Dokter Anda berikutnya mungkin adalah robot

Dokter jenis baru telah memasuki ruang ujian, tetapi tidak memiliki nama dan wajah. Pengenalan Kecerdasan Buatan dalam kesehatan tidak ada hubungannya dengan implan bionik atau memasukkan kesadaran manusia ke dalam mesin. Lupakan stereotip sci-fi karena AI ada di ruang ujian untuk membantu dan terkadang menenangkan pikiran dokter sehingga mereka dapat melakukan hal yang sama untuk pasiennya.

“Stetoskop Abad ke-XNUMX”

Bertalan Mesko, yang dikenal sebagai "The Futurist Doctor", menyebut kecerdasan buatan sebagai "stetoskop abad ke-XNUMX". Sementara berbagai teknik dan tes memberikan semua informasi yang mereka butuhkan untuk mendiagnosis dan merawat pasien, dokter sudah dibebani dengan tanggung jawab klinis dan administratif, dan memilah-milah informasi yang sangat banyak yang tersedia adalah tugas yang menakutkan, jika bukan tidak mungkin.

Di situlah AI bisa membuat perbedaan. Namun, penerapan AI dalam kedokteran melampaui pekerjaan administratif. Dari algoritme diagnostik yang kuat hingga robot bedah yang disetel, teknologi membuat kehadirannya dikenal dalam disiplin medis.

Untuk membayangkan masa depan di mana AI menjadi bagian yang mapan dari tim perawatan pasien, pertama-tama kita harus lebih memahami bagaimana AI dibandingkan dengan dokter manusia. Bagaimana mereka membandingkan dalam hal akurasi? Kontribusi spesifik atau unik apa yang mampu dilakukan oleh AI? Bagaimana AI menjadi paling berguna – dan berpotensi berbahaya – dalam praktik kedokteran?

AI vs. dokter sungguhan

Meski masih dalam tahap awal pengembangannya, AI sudah mampu mendiagnosa pasien seperti dokter. peneliti dari Rumah Sakit John Radcliffe di Oxford, Inggris, telah mengembangkan sistem diagnostik AI yang lebih akurat daripada dokter dalam mendiagnosis penyakit jantung setidaknya 80% dari waktu.

Na Universitas Harvard, para peneliti telah menciptakan mikroskop "pintar" yang dapat mendeteksi infeksi yang berpotensi mematikan dalam darah: Alat yang dibantu AI dilatih pada serangkaian 100.000 gambar yang dikumpulkan dari 25.000 slide yang diberi pewarna untuk membuat bakteri lebih terlihat. Sistem AI sudah dapat mengklasifikasikan bakteri tersebut dengan tingkat akurasi 95%.

Sebuah studi tentang Universitas Showa di Yokohama, di Jepang, mengungkapkan bahwa sistem endoskopi berbantuan komputer baru dapat mengungkapkan tanda-tanda potensi pertumbuhan kanker di usus besar dengan sensitivitas 94%, spesifisitas 79%, dan akurasi 86%.

Dalam beberapa kasus, peneliti juga menemukan bahwa AI dapat mengungguli dokter manusia dalam diagnosis yang memerlukan penilaian cepat, seperti menentukan apakah suatu lesi bersifat kanker. Dalam sebuah penelitian yang diterbitkan pada Desember 2017 di JAMA, algoritme pembelajaran mendalam mampu mendiagnosis kanker payudara metastatik lebih baik daripada ahli radiologi manusia saat berada dalam krisis waktu.

Selain itu, AI mungkin paling berguna untuk memahami sejumlah besar data yang akan membuat manusia kewalahan. Inilah yang dibutuhkan dalam bidang pengobatan presisi yang sedang berkembang. Dengan harapan mengisi celah ini, the Proyek Diagnostik Manusia (Human Dx) menggabungkan pembelajaran mesin dengan pengalaman nyata para dokter.

Organisasi ini mengumpulkan masukan dari 7.500 dokter dan 500 institusi medis di lebih dari 80 negara untuk mengembangkan sistem yang dapat diakses oleh siapa saja – pasien, dokter, organisasi, pengembang perangkat, atau peneliti – untuk membuat keputusan klinis yang lebih tepat.

Merancang "Dokter"

Shantanu Nundy, Direktur dari Proyek Diagnosis Manusia Nirlaba, mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa dalam hal pengembangan teknologi di industri apa pun, AI harus diintegrasikan dengan mulus ke dalam peran Anda. “Anda harus merancang hal-hal ini dengan mempertimbangkan pengguna akhir. Orang-orang menggunakan Netflix, tetapi tidak seperti "AI untuk menonton film", bukan? Orang-orang menggunakan Amazon, tetapi tidak seperti "AI untuk berbelanja".

Dengan kata lain, jika teknologi dirancang dan diimplementasikan dengan benar sehingga orang merasa berguna, orang bahkan tidak akan menyadari bahwa mereka menggunakan AI.

Untuk dokter yang berorientasi masa depan, daya tarik langsung dari proyek seperti Dx manusia adalah, secara kontradiktif, hal itu akan memungkinkan mereka menghabiskan lebih sedikit waktu untuk terlibat dengan teknologi. “Telah didokumentasikan dengan baik bahwa lebih dari 50% waktu kita sekarang berada di depan layar”, kata Nundy.

Perawatan digital dengan sentuhan manusia

“Saya melihat nilai AI hari ini sebagai menambah manusia, bukan menggantikan manusia”, dia berkata Tempat Skyler, direktur ilmu perilaku di divisi kesehatan seluler Cogito, sebuah perusahaan komputasi analitik dan AI yang berbasis di Boston.

Cogito telah menggunakan pengenalan suara dan analisis berbasis AI untuk meningkatkan interaksi layanan pelanggan di berbagai industri. Perampokan perusahaan ke dalam perawatan kesehatan datang dalam bentuk Sahabat Cogito, aplikasi kesehatan mental yang melacak perilaku pasien.

Aplikasi ini memantau telepon pasien untuk tanda-tanda perilaku aktif dan pasif, seperti data lokasi yang mungkin menunjukkan pasien tidak meninggalkan rumah selama beberapa hari atau log komunikasi yang menunjukkan bahwa mereka tidak mengirim pesan atau berbicara di telepon dengan siapa pun selama beberapa hari. minggu.

Di sinilah AI berperan: aplikasi ini juga menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis "log verifikasi audio" — rekaman suara yang dibuat oleh pasien. Algoritma dirancang untuk menangkap isyarat emosional, seperti halnya dua manusia berbicara. “Kami dapat membuat algoritme yang cocok dengan pola cara orang berbicara, seperti energi, intonasi, dinamisme, atau aliran dalam percakapan”, jelas Tempat.

Dari sana, manusia melatih algoritme untuk mempelajari seperti apa rasanya "dapat dipercaya" atau "kompeten", mengidentifikasi suara seseorang yang depresi, atau perbedaan suara pasien bipolar saat mereka manik versus saat mereka depresi.

Memahami, bagaimanapun, hanyalah langkah pertama. Tujuan utamanya adalah menemukan pengobatan yang berhasil, dan di sinilah dokter saat ini bersinar sehubungan dengan masalah kesehatan mental. Tapi di mana posisi robot dalam hal hal-hal yang lebih terkini?

Di ujung pisau (robotika)

Selama beberapa dekade terakhir, salah satu aplikasi AI terpenting dalam kedokteran adalah pengembangan robot bedah. Dalam kebanyakan kasus, robot bedah berfungsi sebagai perpanjangan dari ahli bedah manusia, yang mengontrol perangkat dari konsol terdekat.

Sementara bedah robot dapat bekerja dengan baik dalam beberapa spesialisasi, operasi yang lebih kompleks lebih baik untuk ahli bedah manusia – setidaknya untuk saat ini. Tapi itu bisa berubah dengan cepat, dan karena robot bedah dapat beroperasi lebih independen dari ahli bedah manusia, akan lebih sulit untuk mengetahui siapa yang harus disalahkan ketika terjadi kesalahan.

Bisakah pasien menuntut robot karena kelalaian? Secara tradisional, para ahli menganggap malpraktik medis sebagai akibat dari kelalaian dokter atau pelanggaran terhadap standar perawatan yang ditetapkan.

Jadi kalau bukan robotnya, siapa atau apa yang harus disalahkan? Bisakah keluarga pasien menyalahkan ahli bedah manusia yang mengawasi robot yang bertanggung jawab? Atau apakah perusahaan yang membuat robot tersebut bertanggung jawab? Insinyur khusus yang mendesainnya? Ini adalah pertanyaan yang, saat ini, tidak memiliki jawaban yang jelas.

Berpikir tentang masa depan

Di tahun-tahun mendatang, peran AI dalam kedokteran hanya akan tumbuh: dalam laporan yang disiapkan oleh Konsultasi Accenture, nilai pasar AI dalam kedokteran di 2014 adalah dari US$ 600 juta. Di 2021, angka ini harus tercapai $6,6 miliar.

Industri ini mungkin sedang booming, tetapi kita tidak boleh terburu-buru atau sembarangan mengintegrasikan AI. Algoritme dapat mewarisi bias kita dan banyak "kejahatan medis", sebagian karena kurangnya keragaman bahan yang digunakan untuk melatih AI.

Dalam kedokteran atau lainnya, data yang dilatih mesin sangat ditentukan oleh siapa yang melakukan penelitian dan di mana penelitian itu dilakukan. Pria kulit putih masih mendominasi bidang penelitian klinis dan akademik, dan mereka juga merupakan mayoritas pasien yang berpartisipasi dalam uji klinis.

Prinsip pengambilan keputusan medis adalah apakah manfaat prosedur atau perawatan lebih besar daripada risikonya. Saat mempertimbangkan apakah AI bersedia atau tidak untuk sejajar dengan ahli bedah manusia di ruang operasi, sedikit analisis risiko-manfaat dan kesetaraan akan sangat membantu.

“Saya pikir jika Anda membangun [teknologi] dengan pemangku kepentingan yang tepat di meja dan Anda melakukan upaya ekstra untuk benar-benar inklusif dalam melakukannya, saya pikir kami dapat mengubah masa depan.”, kata Nundy dari Human Dx. "Kami benar-benar berusaha membentuk masa depan."

Meskipun terkadang kita takut robot akan mendorong integrasi AI ke dalam pengobatan, manusialah yang mendorong perubahan tersebut. Kami memutuskan di mana AI harus diterapkan dan apa yang terbaik. Daripada mencoba memprediksi seperti apa kunjungan dokter dalam 20 tahun, dokter dapat menggunakan AI sebagai alat untuk mulai membangun masa depan yang mereka inginkan: masa depan yang lebih baik untuk diri mereka sendiri dan pasien mereka.