NVIDIA mengkritik PC AI dengan mengatakan bahwa notebook dengan kartu grafisnya lebih bertenaga

Istilah PC AI mulai cukup marak sejak paruh kedua tahun 2023. Perusahaan seperti Intel, Microsoft, Samsung dan semakin banyak produsen yang menempatkan notebook yang dilengkapi dengan prosesor NPU terintegrasi, menjual produk secara ideal bagi mereka yang melakukan aktivitas menggunakan kecerdasan buatan.

Namun, NVIDIA membuktikan bahwa model-model ini mungkin tidak sekuat yang dilaporkan, dan bahwa notebook tradisional dengan kartu grafis khusus tidak hanya memadai, namun bahkan lebih bertenaga dibandingkan PC AI.

Apa itu PC AI?

Seperti yang didefinisikan oleh MicrosoftUntuk AIPC adalah notebook yang dilengkapi dengan chip yang berisi CPU, GPU dan NPU (singkatan dari Kesatuan Pemrosesan Saraf ou Unit Pemrosesan Saraf) didedikasikan untuk kegiatan kecerdasan buatan.

Konsep tersebut mulai dipublikasikan oleh Intel, dengan peluncuran keluarga Prosesor Inti Ultra. Secara teori, model-model ini akan memiliki kapasitas lebih besar untuk menjalankan aplikasi dan layanan AI dibandingkan model tradisional. Tonton video kami tentang peluncuran prosesor ini, langsung dari New York:

Pada dasarnya, beban kerja untuk aktivitas AI, seperti efek panggilan video, pembuatan gambar, dan lainnya, meninggalkan CPU dan GPU dan diproses oleh NPU. Memiliki prosesor dengan NPU juga memberikan pembelajaran mesin yang lebih baik, karena prosesor tersebut memahami cara penggunaannya dan meningkatkan pengaturan sehingga menghasilkan kinerja terbaik.

A AMD e Qualcomm juga memiliki prosesor yang ditujukan untuk aktivitas kecerdasan buatan, namun sejauh ini Intel adalah perusahaan yang paling hadir di pasar ini, memiliki kemitraan erat dengan perusahaan seperti ASUS, Samsung dan milik sendiri Microsoft sehingga notebook dengan prosesor intel core ultra dijual di seluruh dunia.

Perbedaan antara CPU dan GPU

Perbedaan utama antara a CPU dan GPU adalah kegiatan yang dimaksudkan. A CPU - Di mana Unit pemrosesan utama — berfokus pada pelaksanaan aktivitas umum komputer, seperti menjalankan sistem operasi itu sendiri dan semua aplikasinya. Hal ini umumnya didefinisikan sebagai “otak” dari sebuah komputer dan, tanpanya, komputer tidak akan berfungsi: mulai dari menjelajahi web hingga membuat spreadsheet.

A GPU cukup untuk memberikan dukungan yang dibutuhkan CPU ketika menangani aktivitas yang lebih kompleks, menjalankan aktivitas grafis secara efisien. Menjadi akronim untuk Unit Pemrosesan Grafis (dan dikenal sebagai kartu grafis), GPU mempercepat pemrosesan gambar melalui ribuan inti yang lebih kecil dan lebih terspesialisasi, yang bekerja sama untuk menghasilkan kinerja luar biasa.

Banyak prosesor, terutama yang ditujukan untuk notebook, memiliki GPU terintegrasi, namun tidak dapat disangkal bahwa GPU khusus membuat perbedaan besar dalam aktivitas pemrosesan gambar yang lebih intensif. GPU dapat mengarahkan seluruh kekuatannya untuk tugas-tugas tertentu, seperti game dan bahkan rendering konten berkualitas tinggi, sehingga meningkatkan kekuatan pemrosesan dan mempermudah melakukan aktivitas berat di komputer yang diinstal.

Memiliki komputer dengan GPU khusus berarti Anda akan memiliki mesin bertenaga yang ditujukan untuk aktivitas berkinerja tinggi. Meskipun demikian, beberapa komputer kelas menengah tanpa GPU khusus mampu memberikan daya yang diperlukan bahkan bagi mereka yang tidak bekerja dalam pembuatan konten atau proyek yang menuntut kinerja grafis tinggi.

benchmark

Kembali ke kritik NVIDIA Mengenai tren PC AI di pasar, perusahaan melakukan pengujian dengan PC AI dan bahkan MacBook dengan prosesor M3 Max Apple untuk menunjukkan keunggulan GPU-nya dalam beban AI. Perusahaan menyimpulkan bahwa prosesor dari produsen seperti Intel, AMD e Qualcomm memiliki kapasitas untuk melakukan hanya aktivitas AI yang paling dasar, sementara itu GPU RTX dari NVIDIA mampu memproses semua tugas AI dengan lebih baik dan cepat.

Untuk membuktikan pernyataannya, perusahaan yang dipimpin Jensen Huang ini menggunakan software Difusi Stabil, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve dan ON1 Resize. Presiden menekankan bahwa kinerja 10 hingga 45 TOPS yang terlihat pada prosesor modern dari Intel, AMD, Apple dan Qualcomm (dengan NPU) sudah cukup untuk “dasar-dasar” beban kerja kecerdasan buatan saja.

Saat diuji terhadap komputer dengan kartu video RTX 4090 e RTX 4050, atau MacBook Pro com Max M3 memiliki kinerja 7x lebih rendah jika dibandingkan dengan komputer dengan kartu video RTX 4090 da NVIDIA. Komputer kategori PC non-AI juga menghadirkan kinerja pengeditan video 2,5x lebih cepat DaVinci Selesaikan. Periksa:

A NVIDIA menyoroti bahwa karena sudah lama beredar di pasaran, komputer yang dilengkapi kartu grafis RTX mendukung lebih dari 500 aplikasi AI. Satu hal yang perlu ditingkatkan oleh Intel dan perusahaan lain adalah membuat prosesor mereka berguna inti ultra, terutama yang hanya memiliki kartu grafis terintegrasi, juga diproduksi oleh perusahaan.

Sistem NVIDIA umumnya lebih bertenaga, dengan GPU GeForce RTX berada di antara keduanya 100 hingga 1300 TOPS, dibandingkan dengan performa 40 TOPS dari PC AI. Pertanyaan besarnya adalah bagaimana pesaing akan memberikan manfaat nyata bagi penggunanya dengan prosesor dengan NPU terkenal tersebut.

garis Buku Galaxy4 Hal ini dilakukan dengan memberikan efek pada panggilan video dan efisiensi energi yang lebih baik, sehingga menghasilkan masa pakai baterai lebih lama. Tapi apa yang terjadi selanjutnya?

NVIDIA mengatakan PC AI sudah ada

Ringkasan besar dari keseluruhan cerita ini adalah NVIDIA ingin memperjelas bahwa PC AI sudah ada, bahkan sebelum prosesor dengan NPU diluncurkan ke pasaran.

A Microsoft menunjukkan bahwa, untuk dianggap sebagai PC AI, notebook harus memiliki prosesor dengan NPU. Dalam konteks ini, meskipun notebook tersebut memiliki kartu grafis berperforma tinggi dan dapat melakukan aktivitas dengan performa yang sama atau lebih baik dibandingkan notebook dengan NPU, notebook tersebut tetap bukan PC AI.

Dan perlu diingat bahwa alat AI paling terkenal saat ini masih memerlukan internet agar dapat berfungsi. Ini adalah kasusnya CopilotKarena Microsoft: meskipun dapat mengubah beberapa pengaturan Windows, koneksi internet tetap diperlukan. HAI Kopilot Windows itu tidak dapat dijalankan melalui GPU, apa pun merek notebooknya.

Dengan kata lain: ide menghadirkan komputer untuk AI hanyalah strategi pasar yang baik, namun model tersebut sudah ada sebelum definisi ini disebutkan. Satu-satunya hal yang tidak dikomentari oleh NVIDIA adalah seri kartu videonya RTX 4090 mereka memerlukan kebutuhan energi yang tinggi, sesuatu yang tidak selalu berfungsi di ultrabook.

O showmetech menyiapkan tes khusus untuk membuktikan apakah pernyataan NVIDIA benar, jadi pastikan untuk mengikuti teks kami.

Apakah Anda setuju dengan pernyataan tersebut NVIDIA? Beritahu kami orang-orang Komentar!

Lihat juga

Siapa NVIDIA, perusahaan bernilai R$10 triliun

Dengan informasi: Peningkatan Kekuatan Teknologi l Tom's Hardware l PC World

Diperiksa oleh Glaucon Vital pada 10/5/24.