Intel di Futurecom 2019: Bagaimana Pembelajaran Mesin Membantu Perusahaan? Memahami

Bisakah Anda mengatakan apa pentingnya Pembelajaran mesin (“Pembelajaran mesin”, dalam terjemahan literal) untuk perusahaan di tahun-tahun mendatang? Selama Futurecom 2019, diadakan di São Paulo antara tanggal 28 dan 31 Oktober, itu Intel dipromosikan kuliah dengan Vince Curella, direktur Penjualan di Intel, untuk mengomentari transformasi digital dan analitik konten di perusahaan.

Menurut direktur, lebih dari satu jenis inteligência buatan mampu mencapai kesimpulan tanpa secara khusus diprogram untuk melakukannya, Pembelajaran mesin adalah seperangkat algoritma yang mengandalkan analisis statistik untuk menghasilkan hasil. Untuk alasan ini, teknologi memiliki sejumlah aplikasi bisnis yang potensial.

“Analisis data untuk mengoptimalkan inisiatif bisnis. Saat ini, mereka berfokus pada layanan pelanggan, tren utama dalam penggunaan Pembelajaran Mesin di perusahaan dan membantu memproses transaksi serta melakukan layanan pelanggan berskala besar. Namun, perlu untuk menggunakannya untuk hubungan”.

David Dias, direktur asosiasi di Accenture.

Visualisasi data otomatis

Selama kuliah di Futurecom 2019, para tamu berkomentar tentang bagaimana sebagian besar organisasi yang memimpin di bidangnya sudah menggunakan Pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah bisnis. Investasi di sektor tersebut, yang akan menjadi pasar bernilai miliaran dolar pada tahun 2025, merupakan indikasi akan hal ini. Dan salah satu dari banyak poin di mana Pembelajaran mesin telah membantu perusahaan dalam visualisasi data.

O Pembelajaran mesin manfaat visualisasi data karena membantu Anda menangani aliran data. Karena teknologi memungkinkan untuk menemukan pola dalam data secara otomatis, ini mengurangi waktu yang diperlukan untuk menganalisis data dan membuat hasil yang diperoleh lebih akurat dan relevan. Ini dapat digunakan dalam beberapa cara, yang utama adalah dalam pengambilan keputusan. Analisis data yang lebih baik adalah sumber daya terbesar yang dimiliki bisnis untuk mengoptimalkannya.

“Karena data ini datang semakin cepat, kami semakin membutuhkan kecerdasan buatan dan Pembelajaran Mesin. Dengan 5G yang baru saja dimulai, perlu ada pemahaman yang lebih besar tentang betapa pentingnya data ini bagi bisnis. Kami harus tahu berapa banyak data yang kami miliki untuk memastikan hasil terbaik.”

Vince Curella, Direktur Penjualan di Intel

Manajemen konten dan analisis

Pembicara mengingatkan bagaimana mengelola dan menganalisis konten adalah tugas penting yang dapat disederhanakan Pembelajaran mesin. Dalam pengertian ini, teknologi dapat digunakan, misalnya untuk mengenali produk, orang, logo, dan simbol lain yang sebelumnya membutuhkan kehadiran mata manusia untuk diidentifikasi.

Berkat ini, memeriksa berapa kali merek Anda muncul di foto acara yang disponsori jauh lebih mudah. Memproduksi konten untuk internet juga: selalu mempertimbangkan bagaimana orang berinteraksi dengan merek dan jenis materi apa yang paling menarik bagi mereka.

Intel membahas Pembelajaran mesin dan keamanan data dan sistem

com Pembelajaran mesin, salah satu cara untuk menangani data adalah melalui pembuatan model perilaku yang ideal. Model ini memperhitungkan riwayat pelanggan, transaksi sebelumnya, informasi pribadi, data yang diungkapkan di jaringan, dan segudang lainnya wawasan untuk menunjukkan anomali. Semua ini dalam waktu nyata, membantu mengidentifikasi jenis penipuan yang mungkin tidak disadari oleh bisnis Anda.

“Di mana memulai proyek Pembelajaran Mesin? Perusahaan harus mulai dengan mengatur database mereka untuk membuat proyek yang lebih baik. Penting untuk memahami varian mana yang terbaik yang akan membuat perbedaan dalam bisnis perusahaan. Apa yang disebut keamanan algoritmik, hasil dari Pembelajaran Mesin, adalah salah satu tren untuk meningkatkan keandalan transaksi, di dalam dan di luar sektor keuangan, misalnya”.

Vince Curella, Direktur Penjualan Penyedia Layanan Komunikasi Amerika Intel

Analisis perilaku konsumen

Saat tiba waktunya untuk memikirkan tentang layanan yang disesuaikan untuk kebutuhan klien Anda, the Pembelajaran mesin juga berguna. Ini membantu mengurangi biaya operasi untuk memahami dengan tepat apa yang diinginkan konsumen saat berinteraksi dengan perusahaan, dan karenanya dapat membantu Anda menjual lebih banyak.

Menurut Edvaldo Santos, Direktur Riset, Pengembangan dan Inovasi di Ericsson, algoritme jauh lebih baik daripada orang dalam menganalisis data. Dan karena kemampuannya untuk belajar dari data yang berinteraksi dengannya, Pembelajaran mesin cenderung menjadi lebih dan lebih efektif dari waktu ke waktu.

“Ada daerah di Brasil dengan sedikit uang dan sedikit teknologi. Dengan Pembelajaran Mesin, Anda dapat mencampur dan memiliki akses ke peralatan. Cara melakukan operasi jarak jauh. Kita berbicara tentang pekerjaan tertentu yang canggih yang membutuhkan waktu lebih lama untuk dilakukan manusia atau jarak yang tidak memungkinkan.

Edvaldo Santos, Direktur Riset, Pengembangan, dan Inovasi di Ericsson

Terlepas dari konsep kecerdasan buatan dan Pembelajaran mesin telah muncul sejak lama, kami melihat pentingnya dan penggunaan teknologi ini dalam skala besar. Tapi, percayalah, untuk semua yang dibahas di panel Intel pada Pembelajaran mesin, kita masih baru di awal.