Acara IBM mengeksplorasi hubungan antara astronomi dan teknologi

O acara IBM, yang diadakan Selasa (08) ini, mempromosikan obrolan dengan para spesialis, yang berbicara tentang teknologi, astronomi, bagaimana kedua bidang ini terkait, dan bagaimana pengaruhnya terhadap transformasi digital. Obrolan ini diadakan secara virtual, dalam konferensi video, karena pandemi virus corona baru.

Untuk menyusun — katakanlah — tabel acara, IBM mengundang: 

• Fabrikasi Lira: pemimpin Data dan Kecerdasan Buatan di IBM;
• Luciana Oliveira: ahli meteorologi di Perusahaan Cuaca IBM Amerika Latin;
• Richard Ogando: astrofisikawan di National Observatory;
• Sergio Sakani: PhD di bidang geosains, pakar astronomi dan pemilik saluran YouTube Space Today.

"Sejak awal umat manusia, kita terbiasa melihat ke langit untuk mencari jawaban atas beberapa hal."

Fabrício Lira, Kepala Data dan Kecerdasan Buatan di IBM

Percakapan antara para spesialis berkisar dari pertimbangan yang lebih filosofis hingga banyak aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam astronomi, juga melewati janji komputasi kuantum untuk pengamatan bintang. 

Obrolan tersebut juga mengeksplorasi sejarah evolusi teknologi dan dampaknya terhadap astronomi, serta tantangan yang dihadapi bidang tersebut saat ini. Poin lain yang dieksplorasi adalah hubungan yang tidak begitu jelas antara astronomi dan meteorologi.

Di bawah ini Anda dapat menemukan ringkasan tentang apa yang terjadi dan poin-poin utama dari apa yang dibahas dalam acara IBM.

Acara IBM: astronomi dan teknologi

Orang yang membuka obrolan acara adalah youtuber Sérgio Sacani, dari channel tersebut Ruang Hari Ini. Dia menunjukkan bahwa di masa lalu, di alam semesta astronomi, masalahnya adalah memperoleh data yang diperlukan untuk melakukan dan membuat katalog pengamatan. Saat ini, "masalah" justru sebaliknya: itu data dalam jumlah besar yang dapat dikumpulkan.

Menurut Sacani, ini mengarah pada dua masalah lain: di mana menyimpan dan bagaimana menganalisis data dalam jumlah besar ini. Agar Anda punya ide, saat ini para astronom dapat, dalam pemindaian, mempelajari dan menganalisis ribuan galaksi secara bersamaan. Ini mengarah ke jenis pekerjaan yang disebut data mining, yaitu, penambangan data untuk mencari informasi yang berguna dan relevan.

Untuk mengatasi semua ini, dokter di bidang geosains menjelaskan, di acara IBM, bahwa data ini perlu disimpan dengan baik dan akses ke sana perlu dilakukan dengan cepat. Untuk menjelajahinya, tim internasional dibentuk, yang menerapkan teknik ilmu data (ilmu data, dalam bahasa Inggris), pembelajaran mesin (Mesin belajar) dan kecerdasan buatan secara umum, jelas Sacani.

"Dari semua ini, penemuan penting dalam astronomi dibuat."

Sérgio Sacani, PhD di bidang geosains, pakar astronomi, dan pemilik saluran YouTube Space Today

Siapa yang bertanggung jawab untuk sedikit mengungkap topik teknologi ini adalah pemimpin data dan AI IBM, Fabrício Lira. Dia berbicara tentang solusi IBM untuk penyimpanan data, komputasi awan, dan pemrosesan data melalui kecerdasan buatan. Semua ini, tentu saja, diterapkan dalam konteks astronomi.

Untuk mencontohkan volume data yang dapat dihasilkan teleskop saat ini, Lira mengutip LSST (Teleskop Survei Sinoptik Besar). Ini akan menjadi teleskop 8,4 meter, dilengkapi dengan a 2 gigapiksel dan mampu memetakan seluruh langit yang terlihat. Rencananya adalah untuk membangunnya di Chili utara dan diharapkan mulai beroperasi pada tahun 2022. Jika memberikan semua yang dijanjikan, pemimpin IBM mengatakan akan memproduksi 200 petabyte data dalam satu tahun pengamatan harian. Ini, menurut dia, akan 42 juta DVD, untuk memberi Anda ide.

Lira menunjukkan bahwa evolusi kecerdasan buatan secara keseluruhan telah membuka batas untuk "ilmu teknologi", seperti yang dikatakannya di acara IBM. yang dibuka kemungkinan yang hampir tak terbatas, menurut Fabrizio.

“Elemen-elemen ini membuka kemungkinan untuk evolusi, ekspansi, dan kolaborasi yang sangat besar. Potensi pengayaan dan ketegasan data sangat diperluas.”

Fabrício Lira, Kepala Data dan Kecerdasan Buatan di IBM

Ia juga menjelaskan, awalnya tantangannya adalah mengumpulkan data yang diperlukan untuk studi astronomi. Hari ini, "langkah baru" adalah organisasi informasi. Dengan banyaknya data yang bisa dihasilkan, Lira mengatakan bahwa secara manusia tidak mungkin mengatur semua ini. Di situlah kecerdasan buatan dan teknologi pembelajaran mesin masuk, katanya.

Poin lain yang dieksplorasi oleh pemimpin data dan AI selama partisipasinya dalam obrolan acara IBM adalah bagaimana hubungan antara keduanya data besar – singkatnya, analisis dan interpretasi sejumlah besar data – dan astronomi telah berkembang dalam beberapa tahun terakhir. Baginya, ini adalah gejala kedekatan yang dimiliki kedua disiplin ilmu ini.

Terakhir, Fabricio Lira mengatakan bahwa komputasi kuantum pasti akan berdampak pada astronomi. Ini karena kita berbicara tentang jenis komputasi yang bekerja melalui pemrosesan non-biner, yang dia klasifikasikan sebagai “sangat khas”. Ini, menurut Lira, akan membuka jendela yang belum pernah ada sebelumnya baik dalam astronomi maupun dalam konteks umum komputasi. "Tapi ini masih sangat dini," dia memperingatkan.

Sebuah (singkat) sejarah astronomi

Bagian yang sangat penting dari obrolan acara IBM bertanggung jawab atas ahli astrofisika dari Observatorium Internasional, Ricardo Ogando. Dia berbicara tentang evolusi astronomi, teknologi, mengomentari proyek yang sedang terjadi dan apa yang dapat kita harapkan untuk masa depan pengamatan bintang.

“Sejak manusia muncul dari gua, dia telah melihat ke langit untuk mencoba memahami sebagian dari dunianya.”

Ricardo Ogando, ahli astrofisika di Observatorium Internasional.

Kemiripan dengan apa yang dikatakan Fabrício Lira beberapa menit sebelumnya tidaklah mubazir tetapi sangat penting bagi kita untuk mulai menjelajahi sejarah astronomi. Dan dari pidato inilah ahli astrofisika mulai menjelajahi jalan ini.

Dari analogi dengan "manusia gua" ini, Ogando pergi ke Hipparchus, seorang Yunani yang merupakan seorang astronom dan matematikawan, yang bertanggung jawab atas katalog bintang pertama tercatat, yang membawa posisi 850 bintang. Yang melanjutkan pekerjaannya adalah Ptolemeus, yang menemukan 172 lagi dan membuat jumlahnya melonjak menjadi 1.022. 

Tonggak sejarah lain datang dari Galileo Galileo, astronom, filsuf, fisikawan dan matematikawan. Dia adalah salah satu orang pertama yang menggunakan teropong untuk mengamati bintang. Berkat karyanya, jumlah bintang yang dikenal melonjak menjadi 1,6. Dan dia membantah model geosentris yang menempatkan Bumi sebagai pusat alam semesta.

Waktu berlalu, teropong dan teleskop baru muncul, kata ahli astrofisika di National Observatory. Dan astronom dan komposer william herschel Dia adalah salah satu orang pertama yang mengamati komet. Dia juga menemukan planet Uranus dan mengamati nebula, yang merupakan awan antarbintang dari debu, hidrogen, helium, dan gas terionisasi. Penyatuan bahan-bahan ini, termasuk, yang membentuk bintang. Oleh karena itu, nebula saat ini dianggap sebagai "buaian bintang". 

Pada awal abad ke-20, Ogando mengatakan bahwa perdebatan yang sangat serius dalam komunitas ilmiah terfokus pada pertanyaan: apakah galaksi kita semuanya ada atau adakah yang lain? Seabad telah berlalu dan hari ini kami memiliki jawaban konkret untuk perdebatan ini: ya, masih ada yang lain. Dan mungkin ada sekitar 2 triliun galaksi di alam semesta yang dapat diamati.

Penemuan lain yang mengguncang astronomi, menurut ahli astrofisika, adalah bahwa alam semesta terus berkembang. Dan cepat, untuk boot. Bahan bakar untuk ekspansi ini adalah energi gelap, yang menurut Ogando tidak ada yang benar-benar tahu sampai hari ini.

Ngomong-ngomong, Ogando mengatakan bahwa dia adalah bagian dari proyek yang melakukan survei energi gelap (Pengawasan Materi Gelap, dalam nama bahasa Inggris), melalui pengamatan yang dilakukan dengan teleskop berlensa 500MP (halo samsung). Menurut ahli astrofisika tersebut, proyek ini merupakan semacam pendahulu dari jenis pekerjaan yang akan dilakukan pada teleskop LSST.

Kebaruan terbaru dalam dunia astronomi, yang dibagikan oleh ahli astrofisika selama acara IBM, adalah peluncuran peta galaksi kita yang paling akurat, yang terjadi minggu ini. Peta ini dibuat oleh satelit Gaia dan, menurut Ogando, sebagian besar pengamatan yang mengarah pada persiapannya dilakukan di superkomputer di Barcelona, ​​​​Spanyol, yang mengandalkan teknologi IBM.

Harapan Ogando untuk tahun 2021 adalah LSST berhasil "membuat film alam semesta definisi tinggi”. Menurutnya, jika ini terjadi, akan memungkinkan untuk mengamati segala sesuatu yang bergerak di langit, mulai dari asteroid hingga supernova (yang pada dasarnya terjadi ketika sebuah bintang mati dan meledak).

Ketika ditanya tentang partisipasi Brasil dalam konteks astronomi, ahli astrofisika tersebut mengatakan bahwa kolaborasi negara yang paling efektif adalah dalam pengembangan perangkat lunak. Dia juga mengatakan bahwa Brasil mencoba untuk berpartisipasi dalam proyek sebanyak mungkin untuk menjadi "di puncak gelombang" dalam astronomi.

Astronomi dan meteorologi: lebih terkait dari yang Anda kira

Ahli meteorologi dari Perusahaan Cuaca IBM Amerika Latin, Luciana Oliveira, menyoroti hubungan di acara IBM yang mungkin luput dari perhatian. Dia berbicara tentang bagaimana astronomi secara umum juga tergantung pada teknologi meteorologi. Lagi pula, langit perlu diamati oleh para astronom dan teleskop, bukan? Anda tidak dapat melakukan ini pada hari yang sangat hujan dan berawan, terutama jika Anda seorang astronom amatir.

“Para astronom membutuhkan prediksi yang cepat dan akurat. Hanya dengan begitu mereka dapat merencanakan pengamatan mereka.”

Luciana Oliveira, ahli meteorologi di Perusahaan Cuaca IBM Amerika Latin

Ahli meteorologi menjelaskan bahwa evolusi teknologi dan transformasi digital berdampak meteorologi sebanyak astronomi. Sebagai contoh, dia mengatakan bahwa, 40 tahun yang lalu, tidak banyak data untuk prakiraan cuaca dan stasiun-stasiunnya sepenuhnya analog.

Kemudian, kata dia, ada stasiun yang melakukan pengukuran per jam dan menyimpan datanya secara digital. Ini, tentu saja, telah menyebabkan peningkatan jumlah data yang dihasilkan dan tersedia untuk peramalan. 

Saat ini, seperti yang diamati dalam astronomi, Luciana mengatakan bahwa ada “data longsoran”. Kabar baiknya adalah, menurut Luciana, semua data ini dapat dimasukkan ke dalam model fungsional untuk diasimilasi dengan ketegasan yang lebih besar.

Untuk mencontohkan kemajuan teknologi beberapa dekade terakhir, ahli meteorologi menyebutkannya saat ini ponsel kita sudah dilengkapi dengan parameter dan termometer, yang dapat digunakan oleh aplikasi prakiraan cuaca sebagai sumber untuk mengumpulkan data cuaca untuk wilayah tempat Anda berada. Itu jika Anda mengizinkan aplikasi untuk melakukan itu.

Hal ini membuat Luciana mengomentari The Weather Channel, yang merupakan aplikasi cuaca IBM untuk perangkat seluler. Itu hanya itu: itu mengeksploitasi teknologi ini dibangun ke dalam ponsel untuk mencari tahu tentang kondisi cuaca. Menurutnya, akurasi (atau “resolusi”, katanya) adalah 500 meter. 

Dalam praktiknya, ini berarti Anda dapat berkonsultasi, dalam aplikasi, tersebut ramalan cuaca khusus untuk lingkungan Anda. Sangat berbeda dengan ramalan yang lebih umum, untuk kota dan negara bagian, yang kita lihat di surat kabar, bukan?

Aplikasi ini gratis dan tersedia untuk ponsel dan tablet Android, iPhone dan iPad. Aplikasi Cuaca (dan widget), yang sudah terpasang di perangkat Apple, menggunakan The Weather Channel sebagai basis data untuk menampilkan prakiraan cuaca.

---

Apa pendapat Anda tentang acara IBM ini dan topik obrolannya? Beri tahu kami di sini di komentar!